精密注塑件表面缺陷检测视觉提议

精密压延制件的较厚通常存在着细微的水滴、漏底、样和纹身等缺失，受到影响厂家。

目前，在压延制件较厚缺失样品节目内中会相当多依赖人的肉眼捕捉到，其受主观因素的受到影响很大，且存在清晰度受限和生产成本较高等问题。

近年，随着电子化、物联网等技术开发的高速蓬勃发展，国家对于产业和工业提出了更高的要求。如何用于系统工程手段进一步提高投入生产节目内中会新产品缺失样品效叛将、减低不合格新产品出厂叛将已引起投入生产厂商的广泛重视。然而，由于压延制件体积大、形状弯曲，压延部位较厚呈弧形且存在过强的镜面反射，使得面向系统工程缺失样品的缩放采集和研究检视都比较困难。

我们基于机器视觉、模式识别等人工智慧技术开发，发挥作用了一套精密的压延制件较厚缺失样品的系统。

样品正确叛将99.99%，虚警叛将 本概念设计的技术开发成果可拓展到其它纹路较厚的缺失样品广泛应用中会。

布1 待样品压延件

布2 缺失示例

布3 的系统组成

布4 流程布

亏泰德生物技术开发（深圳）受限公司显现出多年的机器视觉行业经验，在机器视觉的广泛应用领域上显现出不少成功的近来和系统设计。亏泰德生物技术开发依然以来致力于机器视觉新产品的投入生产、开发、广泛应用以及销售额，为客户提供整体机器视觉系统设计及服务，把机器视觉技术开发广泛应用到智慧投入生产中会。

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