Meta专利：用方法学+反向运动学进行全身姿势预测推算

Generator405和Discriminator410可以实现为专家系统。

Generator405可配置为转给转换成的上身坐姿205作为转换，并输造出转换成的下身坐姿215。在特定实行例之前，双脚坐姿205可与下身坐姿215组合以转换成胸部坐姿425。在特定实行例之前，Discriminator410可以配置为在区分由Generator405推测转换成的“有假”胸部坐姿425和来自基础训练坐姿数据库440的“真”基础训练坐姿435。在特定实行例之前，一个或多个基础训练胸部坐姿435可最主要来自一个或多个缩放的胸部坐姿。

Generator405和Discriminator410可以视为对手，因为Generator405的最大限度是转换成可以迷惑Discriminator410的有假坐姿（换句话说，增加Discriminator410的错误率），而Discriminator410的最大限度是正确区分“有假”坐姿与“真”坐姿。

通过时是的GAN，管理系统可以运用双脚坐姿来推测下身坐姿。

相关申请专利：Facebook Patent | Systems and methods for predicting elbow joint poses 相关申请专利：Facebook Patent | Systems and methods for predicting lower body poses 名为“Systems and methods for predicting elbow joint poses”和“Systems and methods for predicting lower body poses”的Meta研究成果都是在2020年9同年呈交，并在日内由新泽西州申请专利商标局公布。需要注意的是，这只是一份研究成果，不断定具体的效果，尤其是因为这是一种推测得造出结论方法。

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